.@Covalent_HQ , @Surf_Copilot 그리고 @TheoriqAI 가 AI 인덱싱 기반 온체인 데이터 인프라를 구축하기 위해 어떻게 협력할 수 있을까? 요약 Covalent은 암호학적으로 검증 가능한 초저지연 멀티체인 데이터를 공급하고 Surf는 해당 데이터와 사회적 신호를 결합하여 사람이 읽을 수 있는 연구 및 실행 프롬프트로 전환한다. TheoriqAI는 동일한 데이터셋을 활용하여 자율 에이전트 군집이 디파이 기회를 자동으로 실행할 수 있도록 한다. 세 플랫폼은 공동 거버넌스(DAO 3.0)와 크로스체인 표준(IBC v2 및 Chainlink CCIP)을 기반으로 통합되어 인간과 기계 모두가 신뢰할 수 있는 실시간 불변 분석 구조를 제공한다. 공동 아키텍처 개요 Covalent은 132개 이상의 체인에서 데이터를 통합 API 형태로 스트리밍하며 Surf는 해당 데이터를 시각화 및 해석하는 인터페이스를 제공한다. TheoriqAI는 동일한 데이터 스트림을 SDK 형태로 받아 자율형 에이전트가 실행 가능한 전략으로 변환한다. 세 플랫폼의 통합은 새로운 코드 작성보다 SDK 기반의 구성 조합으로 가능하다. AI 학습과 검증을 위한 데이터 구조화 Covalent의 ELT 인덱싱 방식은 원본 블록 데이터를 유지하며 질의 시 변환을 수행하여 감사 가능성을 높인다. 노드 클라이언트에서 직접 추출된 블록 스페시멘은 특정 체인과 블록 높이의 진위를 증명한다. 모든 체인은 JSON 및 SQL 표준 스키마로 통합되어 Surf와 TheoriqAI가 동일한 필드명으로 데이터를 호출할 수 있다. 또한 GoldRush 스트리밍 API는 웹소켓을 통해 1초 미만의 지연으로 이벤트를 전송하며 Chainlink 데이터 스트림은 외부 시세를 거래 해시 단위로 결합한다. AI 친화적 컨텍스트 래퍼 Model Context Protocol은 각 데이터 필드에 단위와 출처를 포함시켜 언어모델이 오인 없이 추론할 수 있도록 한다. Vector Sidecar는 Surf가 유사 지갑 행동을 분석할 수 있는 벡터 임베딩을 제공하며 ZK-Verified SQL은 대용량 연산을 오프체인에서 처리하면서도 결과의 정확성을 보증하는 증명을 생성한다. 실시간 데이터 흐름 Surf에서 사용자가 프롬프트를 입력하면, AI는 필요한 온체인 지표를 식별하고 Covalent 스트림에서 데이터를 호출한다. Surf는 결과 보고서와 실행 옵션을 생성하며 사용자가 자율 모드를 활성화하면 동일한 데이터가 TheoriqAI의 포털 에이전트로 전달된다. 에이전트 군집은 검증된 증거를 기반으로 실행 전략을 협의하고 온체인 거래를 수행한 후, 결과와 평가 점수를 다시 Covalent로 기록한다. 거버넌스 및 상호운용 표준 크로스체인 데이터 이동은 IBC v2와 Chainlink CCIP를 통해 보장되며 에이전트의 신원은 ERC-8004 표준의 AgentID NFT로 관리된다. DAO 3.0 모델은 인간과 AI가 공동으로 의사결정하는 하위 구조를 포함하며 데이터 출처는 W3C 검증 가능한 자격증명 포맷으로 기록된다. 규제 측면에서는 EU AI 법과 미국 GENIUS 법의 투명성 조항을 준수한다. 로드맵 2026년 1분기에는 Covalent 스트리밍이 Surf 백엔드에 통합되며 2분기에는 Surf의 연구 데이터 스키마가 공개된다. 3분기에는 TheoriqAI의 AlphaSwarm v2가 Surf 스키마를 직접 읽을 수 있게 되고 4분기에는 CXT와 THQ의 이중 스테이킹 모듈이 결합된 공동 DAO가 출범한다. 2027년에는 IBC v2 및 CCIP 브리지가 완성되어 모든 에이전트가 증명 데이터를 체인 간으로 이동시킬 수 있게 된다. 핵심 장점과 과제 이 시스템은 블록 스페시멘 기반의 데이터 검증으로 조작 위험을 제거하고 서브초 단위의 데이터 스트림으로 분석과 실행 간 지연을 극소화한다. 통합 스키마 구조로 새로운 체인 확장이 용이하며, CXT와 THQ의 이중 스테이킹이 데이터 품질과 에이전트 성능을 모두 인센티브화한다. 반면 시장 변동 시 크로스체인 수수료 급등, 사용자 프라이버시와 투명성 간 균형, 지역별 규제 차이 등은 지속적 관리가 필요하다. 결론 Covalent의 검증된 데이터 백본, Surf의 AI 분석 인터페이스, TheoriqAI의 자율 실행 엔진이 결합함으로써 온체인 데이터 분석은 정적인 대시보드 단계를 넘어 살아 있는 에이전트 중심 데이터 생태계로 발전한다. 공통 스키마와 증명 표준 그리고 DAO 3.0 거버넌스를 도입함으로써 인간과 기계가 공동으로 신뢰할 수 있는 실시간 금융 인프라의 기반이 마련된다.