Cada ciclo hay una capa infra que cambia la meta en los stacks centrales del mercado. Creo que @AlloraNetwork podría ser esa pieza con su propia tesis sobre oráculos de IA. Es una capa de oráculo de inteligencia donde miles de modelos competidores colaboran, pronostican las debilidades de los demás y se auto-mejoran. El resultado es un feed que predice lo que viene a continuación, basado en: → Inteligencia colectiva de más de 288K modelos trabajadores → Pronósticos de la precisión futura de cada modelo bajo condiciones reales (volatilidad, plazos...) → Feeds predictivos que son tanto conscientes del contexto como del tiempo En resumen, en lugar de solo "¿Cuál es el precio de ETH ahora?" → Allora responde "¿Cuál es la trayectoria de ETH bajo baja volatilidad, dentro de 4 horas?" Las pruebas retrospectivas muestran pronósticos de BTC/ETH conectados a Runbot y Rivalz, alcanzando ~53% de precisión direccional a corto plazo y generando un 24% de rendimientos mensuales...
He estado dedicando tiempo a estudiar @AlloraNetwork, y lo veo como la capa que falta entre $TAO y $LINK, el oráculo de inteligencia que la cripto no tenía hasta ahora. Déjame explicar por qué esto es importante. – @opentensor proporciona computación descentralizada y coordinación para modelos de IA. – @chainlink entrega datos externos seguros y a prueba de manipulaciones en la cadena. Pero DeFi y RWA necesitan más que solo computación o datos en bruto, necesitan inteligencia que se adapte al contexto y pruebas de que es real. He estado buscando, pero solo he notado que @AlloraNetwork es exactamente el único que trae esa solución. Sus 2 tecnologías más importantes que separan a Allora del resto: → Inferencia consciente del contexto → Los modelos empujan datos en bruto e incluso sintetizan señales con conciencia de las condiciones del mercado, el sentimiento y los cambios macroeconómicos. → Predicciones verificables → Cada salida puede ser validada de manera transparente...
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