На рынках миллисекунды решают миллиарды. Устаревшие поставщики данных все еще продают устаревшие, задержанные, переработанные потоки данных. Но фирмы, которые на самом деле устанавливают цены, уже существуют: банки, биржи и торговые столы. Что если учреждения смогут подключиться к ним напрямую? Вот что открывает Pyth Pro. > @PythNetwork уже стал #1 оракулом в DeFi с более чем $1.6T в совокупном объеме транзакций, 2000+ ценовых потоков и интеграциями с 600+ протоколами на более чем 100 блокчейнах. > Теперь они переходят ко 2 фазе, нацеливаясь на рынок данных для учреждений стоимостью более $50B, который в настоящее время контролируется Bloomberg, Refinitiv и S&P. 1️⃣ Ключевой новый продукт здесь - Pyth Pro. Это продукт подписки для учреждений. Данные поступают напрямую от банков, бирж, маркет-мейкеров и торговых компаний, а не от посредников или перепродавцов. Предоставляет первичные, институциональные цены, ближе к истинной рыночной активности. Вместо того чтобы собирать фрагментированные данные из множества площадок и географий, учреждения могут получить доступ ко всему через единую сеть Pyth. 2️⃣ Почему это важно: → Предоставляет учреждениям единственный источник правды для финансовых данных. → Снижает зависимость от посредников → снижает затраты и разрастание поставщиков. → Обеспечивает более быстрые обновления (миллисекунды), подходящие для высокопроизводительной торговли. → Доходы от подписки возвращаются в Pyth DAO, укрепляя экосистему. 3️⃣ Отличия По сравнению как с устаревшими поставщиками (Bloomberg/Reuters), так и с крипто-нативными конкурентами (Chainlink), Pyth выделяется тем, что: → Собственные данные: от Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX и т.д., не перераспределяются. → Кросс-активное покрытие: криптовалюта, акции, валютный рынок, товары, процентные ставки. → Низкая задержка: обновления на уровне миллисекунд. → Дизайн, ориентированный на Web3: zk-проверяемая агрегация, стекинг/слащинг для точности. 4️⃣ Фаза 2: Институциональная игра Pyth расширяется в институциональные рабочие процессы, модели рисков, клиринг и расчет, соблюдение норм, бухгалтерский учет, торговые терминалы и исторические исследования. Сравнение рыночной капитализации: - Bloomberg, Refinitiv и S&P: $50B/год - Pyth: ~$900M - Chainlink: $15B Если учреждения примут Pyth Pro, разрыв может быстро сократиться. Pyth может начать заменять терминалы Bloomberg для многих случаев использования и стать основой данных институциональных финансов, как это уже происходит в DeFi.