A corrida pela dominância da IA está a impulsionar um aumento na procura por GPUs, e já não está confinada aos centros de dados das grandes empresas de tecnologia.
Embora os centros de dados centralizados ainda funcionem, são caros e simplesmente não conseguem acompanhar a demanda por GPUs, levando a gargalos de fornecimento.
As redes de GPU descentralizadas estão a mudar o jogo ao agrupar recursos computacionais ociosos de centros de dados independentes, mineradores e indivíduos, proporcionando poder computacional escalável, mais barato e mais acessível para aplicações que necessitam dele.
Um número crescente de projetos está a explorar o potencial das GPUs descentralizadas, abrindo novos caminhos em diversas áreas, desde IA e aprendizado de máquina até renderização gráfica e simulações científicas.
Organizei o panorama do protocolo GPU usando categorias funcionais para capturar melhor como cada projeto está posicionado.
Alguns protocolos encaixam-se naturalmente em mais de uma categoria, refletindo seus modelos híbridos e casos de uso sobrepostos.
A estrutura é dividida da seguinte forma:
• Redes de Computação e Inferência de IA: Protocolos que alimentam o treinamento de IA, inferência, cargas de trabalho de LLM e aceleração de aprendizado de máquina.
• Renderização, Vídeo e Computação Visual: Projetos que fornecem poder de GPU para renderização, streaming de vídeo, transcodificação e cargas de trabalho criativas.
• Redes de Computação ZK / Criptografia: Redes impulsionadas por GPU/ASIC otimizadas para provas de conhecimento zero e cálculos criptográficos.
• Redes de GPU Distribuídas, DePIN e Edge: Plataformas que agregam poder de GPU através de infraestrutura física descentralizada e nós de borda.
• Computação em Nuvem e Redes de GPU Híbridas: Nuvens descentralizadas de uso geral que combinam computação GPU com armazenamento e recursos híbridos.
• Plataformas de Monetização de Jogos e GPU: Redes que permitem que jogadores e indivíduos monetizem o poder ocioso de GPU em casos de uso de IA, mineração e renderização.
Aqui está a lista selecionada de 40 projetos de destaque.
@rendernetwork : Plataforma de renderização GPU que aproveita o poder ocioso da GPU para atender às necessidades de renderização para modelagem 3D, imagens geradas por IA e fluxos de trabalho visuais. Suporta motores de renderização populares como OctaneRender e Blender.
@akashnet_ : Plataforma de computação em nuvem que possibilita computação escalável e econômica para IA, aprendizado de máquina e aplicativos de blockchain, conectando usuários com recursos de GPU ociosos a desenvolvedores que precisam de computação de alto desempenho.
@AethirCloud : Rede de infraestrutura de computação em nuvem descentralizada que agrega e fornece acesso econômico a poder de GPU de nível empresarial para aplicativos de IA e jogos.
@ionet : Rede de infraestrutura GPU que utiliza GPUs subutilizadas para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina, oferecendo implantação em cluster, aluguel de GPU ociosa e acesso instantâneo via blockchain.
@ankr : A blockchain Neura da Ankr possui um mercado de GPU descentralizado, para acessar recursos de GPU e serviços de IA, conectando usuários a uma rede global de provedores de GPU em vez de depender de provedores de nuvem centralizados.
@gpunet : Camada de rede GPU nativa que conecta grandes clusters de GPUs de data centers ao redor do mundo com provedores independentes, para que qualquer um com capacidade ociosa possa se tornar um provedor.
@cysic_xyz : Rede de computação full-stack que utiliza uma combinação de chips ASIC especializados e uma rede de GPUs impulsionada pela comunidade para oferecer provas ZK mais rápidas, baratas e descentralizadas.
@NetMindAI : Plataforma de computação de IA descentralizada que aproveita uma rede global de GPUs ociosas para treinamento de IA, inferência e outros serviços. Seu principal produto, NetMind Power, fornece computação de alto desempenho para tarefas de aprendizado de máquina.
@octa_space : Infraestrutura de nuvem descentralizada com um mercado onde os usuários podem emprestar e alugar recursos de GPU para tarefas computacionais intensivas, incluindo IA e aprendizado de máquina.
@nucocloud : Plataforma de computação em nuvem que conecta aqueles que precisam de poder computacional a fornecedores, oferecendo uma alternativa mais barata aos serviços de nuvem tradicionais, reunindo recursos ociosos.
@iEx_ec : Kit de ferramentas de computação confidencial descentralizada que ajuda desenvolvedores a construir aplicativos que preservam a privacidade. Também possui um mercado onde os usuários podem acessar recursos de GPU, aplicativos e conjuntos de dados.
@bittensor : Mercado de IA que democratiza o desenvolvimento de IA usando seu token nativo, $TAO, para incentivar modelos de IA a colaborar e compartilhar inteligência coletiva de máquinas.
@SpheronFDN : Plataforma de nuvem e rede de computação, com um mercado onde qualquer um pode acessar, implantar e monetizar recursos globais de GPU e CPU para alimentar aplicativos de IA, Web3 e baseados em agentes.
@golemproject : Mercado P2P de código aberto para poder computacional, permitindo que os usuários compartilhem e troquem CPU, GPU e outros recursos digitais ociosos na blockchain.
@Livepeer : Rede de infraestrutura de vídeo com um mercado P2P onde os utilizadores podem contribuir com recursos de GPU para cargas de trabalho como processamento de vídeo e transcodificação impulsionados por IA.
@nosana_ai : Mercado de GPU para inferência de IA, onde os utilizadores de IA podem conectar-se para aceder a poder computacional barato fornecido por proprietários de GPU com hardware de computação ocioso.
@aleph_im : Rede de computação em nuvem P2P que fornece armazenamento descentralizado, computação confidencial e acesso a recursos de GPU para cargas de trabalho de alto desempenho.
@gensynai : Protocolo de computação de aprendizado de máquina, com um mercado global para computação de IA. Conecta pessoas com hardware não utilizado, incluindo GPUs, com desenvolvedores que precisam do poder computacional para treinar modelos de IA.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud fornece acesso a recursos de computação distribuídos globalmente, como GPUs e CPUs, para IA, computação de alto desempenho, Web3 e cargas de trabalho de renderização.
@ASI_Alliance : ASICloud é uma plataforma de nuvem de GPU e inferência de IA da @CUDOS_ e @SingularityNET que evolui o CUDOS Intercloud para uma camada de computação de IA e fornece acesso a um mercado de GPU com hardware de nível empresarial.
@RunOnFlux : FluxEdge oferece uma nuvem de computação GPU descentralizada que permite aos utilizadores aceder, alugar ou utilizar poder de GPU para tarefas como treinamento de modelos de IA e execução de LLM.
@vast_ai : Mercado P2P de GPU que torna GPUs de nível empresarial globalmente acessíveis a preços acessíveis, oferecendo até 5-6X de economia em computação de GPU.
@AIOZNetwork : Plataforma DePIN alimentada por uma rede global de Nós de Borda. Permite que os utilizadores contribuam com seus recursos ociosos de GPU e CPU para alimentar serviços como treinamento de modelos de IA e processamento de vídeo.
@exa_bits : Rede global de GPU que inclui tanto GPUs de nível empresarial de seus centros de dados quanto GPUs de consumidores de utilizadores, criando um grande pool acessível de recursos computacionais.
@nodeshiftai : Plataforma de nuvem descentralizada que agrega recursos de GPU e armazenamento de centros de dados independentes globalmente, tornando-os disponíveis através de uma interface unificada a custos reduzidos.
@fluidstackio : Plataforma de computação distribuída que fornece poder de GPU e CPU sob demanda para empresas de IA e empresas, reunindo recursos de servidores ociosos de uma rede de centros de dados.
@GamerHashCom : Plataforma descentralizada que permite aos jogadores ganhar contribuindo com seu poder de computação GPU ocioso, que é utilizado principalmente para mineração de criptomoedas e inferência de IA.
@oortech : OORT Compute agrega GPUs geo-distribuídas e outros recursos de computação de borda para fornecer treinamento de modelos de IA, inferência e processamento de dados de forma econômica.
@Theta_Network : A rede de borda da Theta, EdgeCloud, fornece capacidades de processamento GPU para alimentar computação de IA, streaming de vídeo e tarefas de renderização.
@inference_net : Rede globalmente distribuída de GPUs que são usadas para executar tarefas de inferência de IA para LLMs, contribuídas por usuários que atendem aos requisitos mínimos.
@GAIMINglobal : Plataforma de jogos Web3 e rede de computação descentralizada que permite aos jogadores monetizar o poder computacional ocioso de seus PCs alugando-o para alimentar IA, processamento de dados e computações em blockchain.
@heurist_ai : Plataforma de computação descentralizada e IA como Serviço (AIaaS) que agrega GPUs de proprietários individuais e centros de dados, para fornecer serviços de IA a aplicativos e desenvolvedores Web3.
@runpod_io : A Comunidade Cloud da Runpod é uma rede descentralizada P2P que conecta provedores de servidores individuais verificados a usuários que precisam de computação GPU de alto desempenho a preços acessíveis.
@clore_ai : Mercado P2P descentralizado que conecta proprietários de GPUs de alto desempenho com usuários que precisam de poder computacional para tarefas como treinamento de IA, renderização 3D e mineração.
@fluence_project : Plataforma de computação sem nuvem com uma rede distribuída de CPUs. Recentemente, eles se expandiram para o cenário de GPUs com a Fluence GPU Mesh para inferência de IA, ajuste fino e serviço de modelos.
@distributeai : Rede de computação distribuída que conecta recursos de computação ociosos, incluindo GPUs, em um supercomputador, atendendo usuários que precisam de serviços de inferência e acesso a modelos de IA.
@NodeAIETH : Plataforma descentralizada que permite a indivíduos e empresas alugar ou emprestar recursos de computação GPU e IA através de um mercado seguro e transparente.
@gaib_ai : Plataforma de infraestrutura RWAiFi que faz parceria com grandes entidades centralizadas como centros de dados e provedores de nuvem para tokenizar GPUs de nível empresarial e suas fontes de receita.
@_Qubic_ : Rede de supercomputação que aproveita tanto o poder computacional de CPU quanto de GPU para tarefas descentralizadas, particularmente treinamento de IA, através de um modelo de Prova de Trabalho Útil (uPoW).
@InferixGPU : Mercado pay-as-you-go que conecta proprietários de GPUs subutilizadas a usuários que precisam de poder computacional para computação visual e tarefas de IA.
Se não conseguiste ler o post completo para aprender sobre os protocolos destacados, confere este infográfico detalhado: "PAISAGEM DE COMPARAÇÃO DE GPU" (TABELA).
Marcando grandes chads para acompanhar o setor de GPU :
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
9,79 mil
57
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