.@arbitrum , @Infinit_Labs , @humafinance 는 Huma의 AI 신용 평가가 Infinit의 전략 엔진으로 연결되고 이것이 Arbitrum 롤업에서 대규모로 실행되는 'L2 최적화 적응형 신용·유동성 아키텍처'를 어떻게 설계할 수 있을까? 이 구조는 세 가지 영역이 각자의 역할을 수행하면서도 상호 보완적으로 작동하는 방식에 초점을 둔다. 먼저 Huma는 인공지능 기반 평가 체계를 통해 온체인 결제 흐름, 상환 이력, 오라클로 검증된 오프체인 자료 등 다양한 정보를 분석해 차입자의 신용도를 산출한다. 이러한 방식은 이미 대규모 신용 공급 과정에서 안정적인 상환 흐름을 확인하며 높은 신뢰도를 보여 주고 있다. Huma가 생성하는 결과물은 기계 판독이 가능한 형태로 구성되어 차후 시스템에서 직접 활용할 수 있도록 설계된다. Infinit는 여러 전문화된 에이전트가 협력하는 구조를 기반으로 작동하며 외부 데이터와 온체인 정보를 분석해 자금 운용 전략을 자동화한다. 이 구조는 과거 성과와 시장 상황을 고려하여 자산 배분을 조정하며 다양한 체인에 걸쳐 실행되는 복합 절차를 에이전트 간 조율을 통해 처리한다. Infinit는 이미 상당한 수의 온체인 거래를 처리하며 운영 안정성을 입증한 바 있다. 아비트럼은 높은 처리 성능과 저비용 실행 환경을 제공하는 L2 네트워크로서 이 두 시스템의 동작을 실질적으로 뒷받침하는 역할을 한다. 빠른 블록 생성 속도와 낮은 수수료 구조는 빈번한 상태 업데이트나 여러 단계로 구성된 자동화 절차를 부담 없이 실행할 수 있게 한다. 또한 이더리움과의 호환성을 유지하면서도 비용 효율적인 운용이 가능해 다양한 금융 애플리케이션이 활용하기 적합한 환경을 제공한다. 이 세 구성 요소가 함께 작동할 경우, 신용 평가에서 전략 조율, 온체인 실행까지 이어지는 흐름이 자연스럽게 연결된다. Huma가 제공하는 평가 자료는 Infinit의 에이전트가 전략 수립에 활용하며 최종 거래와 조정은 아비트럼에서 처리된다. 이렇게 형성된 연계 구조는 각 단계에서 생성되는 정보를 다른 단계가 즉시 활용할 수 있게 하여 운영 효율성을 높인다. 전체적인 구조는 각 구성 요소가 이미 보유한 기능과 성능을 기반으로 동작하며 특히 데이터 처리, 전략 자동화, 고성능 온체인 실행이라는 세 영역이 자연스럽게 결합하는 특징을 지닌다. 이 방식은 신용 정보 분석과 자금 운용 절차를 정교하게 연결하여 일관된 흐름을 유지하면서도 안정성을 확보하는 데 도움이 된다.